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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-11-4 02:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?
  C2 \: Q1 m3 Y8 p; }6 l; c) o0 h! E- G+ G& t: l
服务器负载过高该怎么办?" H8 D# D$ l) Z$ |- r) p( H

  j) z/ ~' R5 v3 {; X4 C服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。4 k' k0 U4 O7 V/ ]" G
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那么服务器负载过高该怎么解决?
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1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。4 o9 N) g9 C# Q0 v6 h
! ]% d6 b! J/ J4 f& R
2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
( ?6 S& G# P7 X8 O; O5 u2 |9 ?/ N) Z" Y7 h6 z
3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。7 d% V- g3 [9 i, g

- k( B5 b- Z& g& F$ v2 {+ A( b总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。( ^! v- A8 g7 s% E

( O# `0 {2 e' z. `$ Y5 e, W* Z3 e8 X
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原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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