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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-10-27 01:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?% T' p% O4 ?; J

1 v& A( s% S( D7 j7 l! J服务器负载过高该怎么办?
9 l4 x: R' L% o" {) ~  b2 l: f
+ v4 }) X9 {% [% V/ A/ m: {服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。8 f& w+ Q: Y. u

2 O# b7 z; W6 `那么服务器负载过高该怎么解决?
0 F( c' b% H- H' u! c1 C! L1 i3 K6 j3 a' x2 L, C0 U- Z) W6 s- {1 E
1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。* j- B- b- U4 |0 q
+ ]2 b6 S" e* a
2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。! W+ V2 `* u+ {) `( y

6 @/ O" [! c' G; Z# V3 Z, g3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。; [+ W3 o; o: m/ ], `

/ \7 z1 c0 h2 y2 r总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
( A: E% j6 u9 v5 P
- m; n3 p- Q# r: h
2 x! @/ e4 Q3 ^; E# d8 f, H+ T9 S/ Q3 d+ Z' O' q3 i
原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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