什么是对象存储 COS

横行无阻

什么是对象存储 COS
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对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限，无需分区管理，适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
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/ P: W& l% H" v) F5 \/ j# c% i产品特性

稳定持久
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腾讯云对象存储提供数据跨多架构、多设备冗余存储，为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能，为每一个对象实现高达99.9999999999%的数据持久性，保障您数据的耐久性高于其他存储架构。

  P$ J) G# X( }( w. o. R安全可靠

COS 提供防盗链功能，可屏蔽恶意来源的访问；支持数据 SSL 加密传输，控制每个单独文件的读写权限。结合腾讯的攻击防御系统，能够有效抵御 DDoS 攻击、CC 攻击，保障您的业务正常运行。
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成本最优
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使用 COS，您无需传统硬件的采购、部署和运维，从而节省了运维工作和托管成本。COS 支持按需按量使用，您无需预先支付任何预留存储空间的费用，通过生命周期管理进行数据降冷，进一步降低成本。
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8 K. k# t/ ?% {7 e简单易用

COS 提供图形化程序、命令行工具、协议工具等多种途径对存储对象进行批量操作，让使用更为简单。COS 还提供能够将存储桶挂载到本地的工具，让您能像使用本地文件系统一样直接操作腾讯云对象存储。

接入便捷

COS 提供丰富的 SDK 接入工具，简单且可靠，详尽的 RESTful API 接入指南能够帮助您轻松通过 Internet 传输数据。COS 提供无缝迁移工具让您的业务快速上云，为您免除了高昂的迁移成本和接入成本。

服务集成

COS 支持与其他腾讯云产品联动，包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件，提供「存储 + 处理」一体化解决方案。此外，COS 可作为大数据计算的数据池，为大数据分析与计算提供数据源；也可以结合 SCF 服务可以实现事件通知及自动处理。

7 d: ^3 D$ \- Q5 F5 _产品架构
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) H0 E7 A9 d1 `( _. N+ n7 l8 T5 n应用数据存储
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无论是手机 APP、网站，或 HTML5 页面，对象存储可根据应用程序类型提供各语言 SDK，实现无缝接入。当业务爆发、用户产生内容（UGC）突增时，对象存储将根据请求和流量的需求自动扩展，从容应对业务突发访问状况。由于 UGC 通常具有时间维度级的访问特征，对象存储可将数据冷热分层，热数据使用标准存储，冷数据使用低频存储。配合生命周期规则配置，转换存储类别，有效降低存储成本。

数据处理
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对于用户传入 COS 的数据，COS 可基于 数据万象 对其进行编辑、处理和审核操作：针对图片数据，用户可对其进行裁剪、缩放、转码、锐化、添加水印等处理操作；针对视频数据，用户可对其进行转码、水印、截帧等处理；针对文档数据，用户可生成文档的图片或 HTML 进行预览，并支持对预览图添加水印；还可以对图片、音视频和文本进行鉴黄、违法违规等内容审核。

( Q& _/ q/ T% Q. M, U内容分发

. n! @  b; z* @+ m$ K7 @7 R网站服务通常会在动态网页中，根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开，静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。

6 h4 v' h/ Q  W3 ~7 \2 L  [% ~标准存储提供了静态资源的存储和分发能力，减轻资源服务器的压力，并利用无限容量、高频读写的特性，为静态资源提供可扩展和可靠的存储。用户可以将网站中的静态内容（包括音视频、图片等文件）全部托管在标准存储中，并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力，可以将热点文件提前下发至边缘节点，降低访问延迟。

大数据分析
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无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件，COS 都可以作为数据源进行大数据分析。

0 F& ^$ Y* b1 {4 P! D9 D对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。在高性能计算需求完成后，可以将数据转换为归档存储，降低服务使用成本，以便长期存储数据。
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1 o, e4 F* C, j, V9 D) [  z+ c  }容灾与备份

用户放在对象存储上的数据可以通过跨区域复制功能同时存储在多个指定区域，保证在某些意外丢失部分数据的情况下仍能通过冗余数据来查找并恢复完整数据，同时，因为多份数据存放在不同的地区，因此能避免一个地区的存储受到不可抗逆灾难时会造成的损失，从而达到多冗余备份和异地容灾的效果，保证数据的持久性和稳定性，为重要数据加上多重保险。
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