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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-10-27 13:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?0 q9 C9 \+ F8 ]- D
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服务器负载过高该怎么办?* K2 a" |/ T' F% i. ~7 P

1 K. r5 q; G4 z6 O; i服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。8 j; T+ I) ?: {! T7 _
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那么服务器负载过高该怎么解决?
& y; n) C5 Z0 ?8 d! Q! w0 K; G/ c& q6 O' O) z6 h- x" H
1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。2 Z4 y) Z% x* v% A& @

9 F6 b9 g6 \/ \$ s+ M2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
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, Q( @5 T4 W# }1 J3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。) u! R' j$ T7 E5 X( G3 x2 p

6 D0 A/ E- b! K2 q3 V: A+ g总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。' p! g; \  Z7 v4 b& Z

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原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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