|
|
服务器负载过高该怎么办?" ^7 g8 T7 |' c, U( _3 Z
2 c8 E2 F/ T7 ]1 B- f8 @4 u服务器负载过高该怎么办?
+ C9 v/ j4 E' Z( V+ r: T
/ E) V" l/ H/ ^) J7 c/ ~- b0 M服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器，应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问，当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高，遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置，使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力，专业名词叫做负载均衡(负载分担)，简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上，从而减少某一个服务器的承担。) e, D$ k9 Q1 g) V: |& E/ {1 c
, V$ R) X8 ` G) t) J) ~3 k
那么服务器负载过高该怎么解决?
6 D! U# c$ g: B% @% m$ \) r7 H) ^: @# P) G. f
1、集群：利用DNS实现服务器负载均衡，也就是在DNS服务器上设置多个A记录，其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址，这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样，每个类别都有不同的请求地址，处理完后在一起返回给用户，从而分担减少主服务器的负载，这就是常说的集群技术。缺点是：DNS生效时间长，扩展性较差。2 ?% D. E7 V, Y! P7 R) m6 \
6 J$ w% Z3 z- i& i& [4 m& N% N4 b2、基于IP的负载均衡：最有代表性的属于LVS，其原理是通过Linux内核获取到IP信息后，再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上，将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理，这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核，长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。8 b+ K4 D$ G- _5 F& h7 p* g
0 a8 U1 H8 A6 m9 \ R
3、谷歌Maglev：由谷歌研发的Maglev负载均衡，无须预热即可处理每秒100W次的请求，在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下，网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS，如果Maglev使用的是Linux内核，速度则会小于每秒4M PPS。
" ^ e! i+ \1 }; ~% S4 N
! l& |" @% `( B9 y3 x" ~* i总结：香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备，而是属于性能优化的一种功能，也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候，负载均衡才会有作用。
2 s+ n. C7 V$ d3 A
' a3 ^! r& z6 Z, V @& V
* g) `/ d: c0 \* P1 \8 ?: p( s! e' x+ l; n' e/ n6 C8 B
原文连接：http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2022-11-1 15:57
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
显身卡