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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-11-1 10:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?
1 t1 h- a4 M/ r  n) x: i: h3 V% g1 F7 B; x. N
服务器负载过高该怎么办?
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服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。! X, |# q  f4 ]0 J' Z9 I

, ]7 ~+ s9 U: u9 V5 a& m那么服务器负载过高该怎么解决?
* o& D, e8 p) t7 `+ N3 P# `
* G" }7 x5 n( o1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。7 O+ [1 N2 H7 o1 ]& ~0 R

% W9 N! A: q& ?7 b2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
$ A5 n: b5 G6 S! v' z3 h
7 @; o( \! z# v: u4 c# N6 _3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。  n& W6 Y3 Z! x9 h/ f' F' U+ M

* y/ L, B/ `) {总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
% y/ x$ |! |$ Q
. {) V: F+ n1 N4 ?. V# J9 a, T) `& K- Y4 h; m( r

- K  s$ X) R( a原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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